绪言
在全球范围内，技术创新贯穿各行各业。目前，法律界正在经历一场巨大的技术变革，‘AI律师’现在已经能够通过美国的律师资格考试，成为使法律领域蜕变的先锋和颠覆力量。这一突破性的里程碑引发了大量关于AI在法律领域的应用的讨论。本文将对这一重大革新关涉到的伦理因素和AI融入法律届的未来进行深入探讨。
律师资格要求
长期以来，法律界一直对AI自动化日常任务以及执行高度复杂任务的能力感到好奇。通过从文件的审查和扫描到综合分析法律数据，从而揭示先例和预测法律结果，AI展现出了更高的法律实践能力，拥有提高效率、生产力和成本效益的潜力。推动对AI的研究，将其作为一种强大的催化剂，为法律从业者腾出宝贵的时间，使他们能够专注于复杂的战略层面的工作。
斯坦福大学法律信息学中心 Code X 和科技公司 Case text （法律人工智能公司）在2023 年 3 月 15 日宣布，生成式AI名为GPT-4的最新迭代产品成功的通过了美国律师资格统考，超过了现实生活中考生的平均分数（90%以上），该科技将能够在美国大部分州从事法律工作。 不可否认，这是AI与法律领域交汇的一个重要时刻，表明了其能够熟练地理解和分析法律原则、法规和先例，其认知能力达到了以往只有人类律师才能达到的水平。
值得注意的是，AI系统的最新成就丰富了在法律实践的不同领域的其他AI应用程序。例如：技术辅助审查（TAR），就是AI被用于电子披露和文件审查中的主要应用之一。此外，法律分析利用大数据和AI智能算法来预测和检测大量数据库中的趋势，而管理助理（即 ROSS 和 Kira系统）则协助处理特定领域包括破产、尽职调查和合同分析等事务。众所周知，法律机器人是一种交互式AI程序，可就客户具体的法律问题为其提供定制化的协助和回复，AI还被用于法律决策，即刑事判决，以及在线争议解决方面。
道德伦理问题
由于成功通过律师资格考试的 ‘AI律师‘的出现，从而引出了一些至关重要的道德问题。法律职业的核心是公平的、透明的、隐私的、无偏见的以及为客户保密的职责，作为用户和利益攸关者，应该对AI 在法律中的应用进行全面了解，包括其局限性和潜在偏见。因此，AI决策权的一个关键部分是解释和审查其决策的能力，特别是在问责制极其重要的法律环境下。
话说回来，人工智能的算法容易产生偏差和歧视性结果，危及法律职业的公平性。因此，为以确保公平的结果，纳入到AI计算框架的数据应具有多样性、代表性和非歧视性。被定义为新型基础设施的AI会处理大量的个人数据，从而引发了对维护隐私权和相关数据保护法合规的道德问题的考量。通过只允许授权人员访问并实施强有力的安全措施以保护敏感数据免遭未经授权的访问、使用和披露，从而减少隐私泄露并确保数据保护法规的合规性。
尽管AI能够自动执行大量任务，但最重要的是要确保保留人类的判断力、自由裁量权和合乎道德的决策，从而在AI的效率和保护法律原则之间取得平衡。虽然AI加强了法律程序和决策，但它不应完全取代人类的判断。对防止在缺乏适当审查的情况下将重大决策权委托给AI系统，人类的监督则是至关重要的，因此法律界人士应保留法律后果的权威和责任。
AI在法律行业的未来
虽然有一些令人震惊的头条新闻预测AI将取代律师，但现实情况却更为微妙。AI不是一场革命，相反，它是法律行业的演变，有望彻底颠覆律师的思维、开展业务以及与客户互动的方式，但为确保能在法律领域合乎道德地部署AI，就需要解决其引出的重要且复杂的道德问题。随着法律界人士对AI的整合，可利用AI作为一种强大的工具来加快流程、扩大专业技能并提供更全面的量身定制的法律服务，他们还必须在利用AI的优势与核心法律原则和标准之间保持平衡。
值得注意的是，法律领域可以通过跨学科方法来解决AI的伦理问题，通过整合各学科的见解，来积累对AI相关挑战的全面理解，培养对AI治理的更为全面的视角，包括新兴技术的伦理、法律、社会和技术层面。可以肯定的是，让法律、计算机科学、伦理学和社会科学等不同领域的专家参与进来可以产生可靠而有意义的成果，跨学科AI研究的一个重要优势是可以获得来自不同学科的多种观点，而其主要障碍是不同行业之间的知识差距，因此，培养信任感和开阔的思维对于跨学科AI研究的成功则是至关重要的。
结论性意见
AI成功的通过美国律师资格统考标志着其在法律行业上的应用取得了重大进展。如果法律界在发挥AI巨大潜力的同时遵守道德规范，就可以利用其进化力来提高效率、扩展专业知识并提供卓越的法律服务。法律界人士在前进的道路上需要与跨学科合作，同时坚定不移地恪守核心法律原则，打造一个技术与人类专业知识和谐共存的未来，确保法律界的持续进步和诚信。
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